基于对抗时空网络的新能源功率鲁棒预测方法、装置

本申请实施例提供了一种基于对抗时空网络的新能源功率鲁棒预测方法、装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：根据节点入度特征和节点出度特征构建邻接矩阵，通过预设模型基于邻接矩阵和每个新能源出力节点在历史时段的历史出力特征，预测每个新能源出力节点在目标时段的预测出力功率，根据每个预测出力功率、对应的参考出力功率和预设的目标对抗噪声确定目标损失，根据目标损失调整预设模型得到对抗时空网络，根据目标损失分别调整节点入度特征和节点出度特征，以获取可自适应学习的邻接矩阵，从而更准确地捕捉节点之间的动态空间关联关系，使得对抗时空网络基于自适应的邻接矩阵进行出力功率预测，提高了出力功率预测的准确性。