摘要
本发明公开了一种轻质建筑材料的损耗预测方法及系统,方法包括数据获取、数据筛选、损耗预测建模和轻质建筑材料损耗预测。本发明属于数据处理领域,具体是指一种轻质建筑材料的损耗预测方法及系统,本方案引入环境差异度量函数进行子区域合并,捕捉局部损耗特征;引入局部空间自相关指数,基于局部异常值评分优化识别异常损耗数据,从而有效提高损耗数据的质量;引入环境惩罚修正因子对异常环境区域样本进行加权,使得在环境剧变区域的预测误差被放大,从而提高对严重损耗的敏感性;设计补偿修正项,通过损耗损失梯度对不同损耗等级实施分级惩罚,从而使得模型在预测轻度、中度和严重损耗时更具区分力;进而提高最终材料损耗预测效果。
技术关键词
轻质建筑材料
预测建模
深度学习模型
特征工程
邻域
数据获取模块
空间分布特征
交叉验证方法
样本
损耗特征
非线性特征
偏差
指数
协方差矩阵
索引
传播算法
预测系统
传感器