摘要
本发明涉及计算机技术领域,公开了结合多级加密策略联合调度的服务器集群安全控制方法,包括以下步骤:S1、对集群内的计算任务和数据进行敏感度评估,按照预定规则将数据分类为低敏感数据、中敏感数据和高敏感数据;S2、对低敏感数据采用第一加密算法进行加密,对中敏感数据采用第二加密算法进行加密,对高敏感数据采用同态加密算法进行加密;S3、基于强化学习的联合调度机制,通过实时获取集群的负载、计算任务需求、数据敏感度信息。通过多级加密策略、基于深度Q学习的动态资源调度,以及零信任架构与深度学习结合的安全防护机制,解决了集群资源利用效率低、数据安全性不足和无法实时响应安全威胁的问题。
技术关键词
安全控制方法
加密策略
服务器集群
同态加密算法
深度Q学习
深度学习算法
隔离恶意节点
动态资源调度
系统实时监控
任务调度策略
访问权限控制
优化调度策略
密钥管理系统
数据分类
资源分配策略
身份验证
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电子换挡执行器
安全控制方法
诊断方法
变速箱控制单元
半桥驱动芯片
数据安全管理方法
智能网联汽车
可信执行环境
异地容灾策略
阶段
三维可视化模型
电缆敷设施工
能力评估模型
绝缘电阻测试
防火封堵材料
关键字
同态加密算法
布隆过滤器
伪随机置换
密钥