一种疾病标志物结构动力学特征确定方法

本发明提供了一种疾病标志物结构动力学特征确定方法，属于疾病标志物技术领域，通过组学技术筛查疾病标志物并建立结构功能数据库，对数据进行标准化处理后进行主成分分解，获得稳定和变动结构域分量。利用蛋白质互作网络构建标志物作用关系图，计算网络拓扑参数和最短路径，并将通路矩阵输入图神经网络获取标志物表征向量。同时采用原子力显微镜进行形貌分析，获取时间序列特征数据，并利用等温滴定量热法测定标志物与配体的结合参数。最后将稳定结构域分量、变动结构域分量、标志物表征向量、形貌特征数据和结合参数矩阵等多维数据输入深度学习模型，通过交叉验证进行训练优化，建立疾病预测模型，从而确定疾病相关标志物的结构动力学特征。