一种基于遗传算法的多抽汽位置供热机组的发电功率极限区间的确定方法及系统

本发明涉及电力系统灵活性提升技术领域，特别涉及一种基于遗传算法的多抽汽位置供热机组的发电功率极限区间的确定方法及系统。本发明通过遗传算法的全局优化特性，能够有效捕捉多抽汽点间的动态耦合关系及约束触发的突变边界，解决传统单变量分析或离散采样方法存在的系统性误差问题。该方法可将发电功率极值计算的相对误差降低，同时支持供热参数连续调节场景下的功率区间动态预测，为电网调度提供更精确的机组可调容量评估依据。此外，通过优化抽汽分配策略，本发明在保障供热需求的前提下，可最大化机组的深度调峰能力，提升可再生能源消纳空间，降低机组运行煤耗，兼具灵活性提升与节能减排双重效益。