摘要
本发明公开了一种利用异常检测评价大型工程机械油改电效果的方法,涉及大型工程机械技术领域。所述方法包括如下步骤:在大型工程机械油改电前后,通过传感器和/或数据采集设备实时采集运行数据;对采集到的数据进行预处理;利用大型工程机械油改电前正常运行的历史数据,通过K‑Means聚类构建正常行为模型,确定正常运行状态下数据的分布范围和特征模式;通过计算数据与正常模型的偏离程度来检测异常值;根据检测到的异常情况,计算油改电后大型工程机械的性能指标;对比油改电前后的能耗数据,计算节能率指标;然后根据权重计算综合得分,获得大型工程机械油改电效果。所述方法能够准确的实现大型工程机械油改电效果的评价。
技术关键词
机械油
大型工程机械
指标
关键运行参数
协方差矩阵
噪声数据
数据采集设备
能源计量装置
层次分析法
特征值
能耗
采集运行数据
液压系统油
滑动平均滤波
层次结构模型
电气系统
行走装置
动力系统
传动系统