摘要
本发明公开了一种用于堆垛机自动化控制安全管理系统及方法,涉及自动化控制技术领域,本发明通过垂直分层监控与多维度震动数据分析,将货架按层号划分为独立监控区域,整合同层堆垛机震动频率、幅度进行横向对比,精准识别不同高度下的结构应力变化趋势,避免单一维度数据导致的误判。通过整合历史维修数据与实时震动预测模型,结合时序预测模型动态评估设备未来震动趋势,综合计算维修风险值与震动风险值,突破传统滞后维护模式,为主动维护决策提供数据支撑。利用余弦相似度匹配技术识别潜在风险设备集群,结合预测预警机制提前定位同类设备隐患,实现从单机风险管控到集群风险监测的升级,显著提升维护资源分配的精准度与响应速度。
技术关键词
风险
数据采集周期
管理方法
震动数据分析
历史数据建模
管理系统
堆垛机构
神经网络模型
分析模块
货架
震动传感器
历史维修数据
识别码
堆垛机设备
自动化控制技术
时序预测模型
分层监控