摘要
本发明公开基于私域数据的用户画像生成方法、内容生成和触达方法,涉及大数据处理和推送技术领域,采集用户基础属性和用户行为数据;基于采集的数据分析用户行为特征和兴趣偏好;基于基础属性,为对应用户打上静态标签;根据行为特征和兴趣偏好,构建初次动态标签;通过实时采集的用户行为数据,采用时间衰减加权算法提升近期行为权重,过滤异常点击数据,采用时序交叉注意力网络建模行为特征序列,输出兴趣偏好和概率,并设置动态阈值触发动态标签更新;若采集到用户的关键行为数据,基于关键行为数据对动态标签进行重算并全量刷新。本发明通过构建数据‑内容‑触达实时联动闭环系统。
技术关键词
画像生成方法
场景特征
机器学习算法
多源数据整合方法
动态
显式反馈方法
流式计算技术
标签
加权算法
兴趣
注意力
统计方法
强化学习框架
数据融合方法
内容框架
实时数据
跨模态
分析事件
系统为您推荐了相关专利信息
定位检测方法
机器学习算法分析
超声成像设备
像素点
机器学习模型
行业知识图谱
智能标签
检索系统
标识符
标签数据库
延迟差值
队列
动态访问控制方法
分配信息
在线学习算法