基于私域数据的用户画像生成方法、内容生成和触达方法

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基于私域数据的用户画像生成方法、内容生成和触达方法
申请号:CN202510424953
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120317903A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于私域数据的用户画像生成方法、内容生成和触达方法,涉及大数据处理和推送技术领域,采集用户基础属性和用户行为数据;基于采集的数据分析用户行为特征和兴趣偏好;基于基础属性,为对应用户打上静态标签;根据行为特征和兴趣偏好,构建初次动态标签;通过实时采集的用户行为数据,采用时间衰减加权算法提升近期行为权重,过滤异常点击数据,采用时序交叉注意力网络建模行为特征序列,输出兴趣偏好和概率,并设置动态阈值触发动态标签更新;若采集到用户的关键行为数据,基于关键行为数据对动态标签进行重算并全量刷新。本发明通过构建数据‑内容‑触达实时联动闭环系统。
技术关键词
画像生成方法 场景特征 机器学习算法 多源数据整合方法 动态 显式反馈方法 流式计算技术 标签 加权算法 兴趣 注意力 统计方法 强化学习框架 数据融合方法 内容框架 实时数据 跨模态 分析事件
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