颅内动脉瘤自动分割方法和系统

本发明公开了一种颅内动脉瘤自动分割方法和系统，方法包括：构建脑血管分割预训练网络并获得预训练模型权重、构建颅内动脉瘤分割网络；动脉瘤分割网络由双分支动脉‑动脉瘤编码器和动脉瘤解码器组成，构建分组自适应查询注意力机制，利用编码器的动脉特征增强动脉瘤特征表达，并减小动脉结构对动脉瘤分割的干扰；在动脉瘤解码器的深度监督框架中构建深度可分离空洞卷积模块，通过三个并行的深度可分离空洞卷积分支捕获多尺度特征。对颅内动脉结构与动脉瘤的上下文关系进行建模，迁移预训练的血管特征指导动脉瘤分割，减小依赖预分割动脉结构可能带来的不稳定性，实现对多种尺寸动脉瘤的精准分割。