一种基于人工智能的数据云资源队列分级调度方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的数据云资源队列分级调度方法及系统，本发明涉及资源调度领域，包括以下操作步骤：S1：动态多级反馈阵列的构建；S2：双通道时空预测与弹性预分配；S3：虚拟调度代理与梯度释放；S4：能耗优化。本发明所述的一种基于人工智能的数据云资源队列分级调度方法及系统，可以动态调整任务的优先级，具有弹性时间片的机制，能有效提高任务处理效率，能有效提高任务的响应时间和降低成本，能避免固定规则导致的高优先级任务延迟或低优先级任务占用过多资源，通过双通道时空预测与弹性预分配的资源预分配，可以精准预测资源的需求并根据预测结果提前预留资源，能避免资源的过度预分配和资源短缺的现象发生。