基于弱监督学习的视频解析标签优化方法、装置及设备

本申请特别涉及一种基于弱监督学习的视频解析标签优化方法、装置及设备，包括：对目标数据集中的待解析视频进行数据预处理，得到待解析视频的音频特征和视觉特征，在进行特征聚合后进行分析，以根据分析结果对待解析视频进行初步事件预测，获取目标数据集中的第一目标视频片段的音频轨道和第二目标视频片段的视觉轨道，并对音频轨道和视觉轨道进行交换，得到新的待解析视频并进行特征聚合后，根据分析结果对新的待解析视频进行事件预测，根据初步事件预测和新的事件预测分别生成第一模态感知事件标签和第二模态感知事件标签，并根据初步事件预测和新的事件预测的对比结果优化第一模态感知事件标签和第二模态感知事件标签。