一种基于机器学习的标签校验方法、设备及可读存储介质

本申请提供了一种基于机器学习的标签校验方法，包括：获取沟通音频，获取客服系统对潜在客户设置的任务标签；利用自动语音识别技术将沟通音频转换为文本；采用基于深度学习的文本纠错模型对文本进行纠错处理，得到待处理文本；使用标签提取模型对待处理文本进行标签提取，获得提取标签；比较任务标签和提取标签之间的一致性；若一致性超出预设值，则认定任务标签符合校验标准；若一致性未超出预设值，则认定任务标签不符合校验标准。基于上述方式提高了处理效率，能更及时地处理大量客服沟通音频，满足业务快速发展的需求。提高了准确率，减少了因标签错误导致的后续问题，例如避免装修公司因错误的房屋标签信息与业主产生纠纷和投诉。