摘要
本发明涉及燃烧优化控制技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的锅炉燃烧优化控制系统。包括:燃煤模块,包括用以分级配风的送风单元;检测模块,其与燃煤模块相连,包括用以检测CO含量的电化学传感器、用以检测单位时间内炉渣的生成重量的重量传感器;模型构建模块,其与所述检测模块相连,包括用以根据供热数据的特征对初始强化学习模型进行训练以输出强化学习模型的模型训练单元;控制模块,其分别与所述燃煤模块、所述检测模块以及所述模型构建模块相连,用以根据烟气中的CO含量确定进入锅炉中的风煤比,或,根据单位时间内炉渣的生成重量确定排粉风机与锅炉入口的距离。本发明提高了锅炉燃烧的效率。
技术关键词
强化学习模型
排粉风机
固体颗粒
检测CO含量
送风单元
控制模块
锅炉燃烧效率
燃烧机
电化学传感器
烟气
燃煤
除尘器
颗粒物检测仪
优化控制技术
有效性
特征提取单元
燃烧煤粉