摘要
本发明涉及注塑生产技术领域,尤其为基于物联网的注塑生产实时监控与智能调度管理系统,包括数据采集模块、数据融合模块、异常检测模块、自适应调度模块和反馈与学习模块;数据采集模块,用于实时采集注塑生产过程中各设备的运行状态、环境参数及物流信息;数据融合模块,用于对来自不同设备及不同通信协议的数据进行预处理、标准化及时序对齐;异常检测模块,采用基于统计阈值及机器学习的异常检测方法,对融合后的数据进行实时分析,本发明中,通过构建一个包括数据采集、数据融合、异常检测、自适应调度及反馈与在线学习等模块的全流程闭环系统,有效解决了现有系统中数据异构、数据质量不高、异常检测滞后及调度决策非智能化的问题。
技术关键词
智能调度管理系统
智能调度管理方法
数据采集模块
异常检测方法
强化学习算法
求解技术
调度算法
风险
在线学习算法
优化调度策略
因子
深度强化学习
启发式算法
物联网设备
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资源
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