基于图像数据分析的滑坡预警方法及系统

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推荐专利
基于图像数据分析的滑坡预警方法及系统
申请号:CN202510425556
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120048094A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像数据分析的滑坡预警方法及系统,涉及图像数据分析技术领域,包括根据边坡的地质相关数据来定义边坡的稳定性指标,划分边坡类型,以此确定所分析的边坡的稳定性情况。将边坡的整体结构模型拆分成多个区域,设定判定时间尺度,确定一个时间长度或窗口,能够兼顾多种变化因素,使得这个时间窗口能够准确捕捉图像特征的变化情况,方便筛选出边坡不稳定的关键区域。对关键区域进行详细拆分,得到每个区域的多维部分,生成图像内容。按照关键区域彼此之间的位置空间关联将图像内容进行整合,再结合边坡稳定性指标来实现对边坡的滑坡现象进行预警。提高滑坡预警的适应性和准确性,保证了边坡的安全运行。
技术关键词
滑坡预警方法 整体结构模型 时间序列图像 生成图像内容 边坡特征点 指标 边坡稳定 图像数据分析技术 滑坡预警系统 参数 人工标志 定义 基准 指数 气候 模块 地下水
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