摘要
本发明公开了一种电池材料数据库构建方法和系统,其中方法包括:手动录入原材料、电池材料信息;自动化采集电池材料的实验数据;将采集得到的非结构化入库数据转化为结构化的入库数据;进行模型训练、测试和评估,获取优化后模型;基于优化后模型对入库数据进行在线分析,查找电池材料性能与特征之间的潜在关系,用于实际的预测或分类任务。本发明方法及系统,通过对电池材料全生命周期的相关信息进行收集,确保数据库信息的完整性和丰富性,为应用奠定坚实的数据基础,通过对入库数据进行数据挖掘和分析,为电池材料的性能评估、寿命预测以及个性化研发方案的制定提供科学依据。
技术关键词
材料数据库
机器学习模型
非暂态计算机可读存储介质
在线分析模块
特征选择技术
关系抽取技术
特征工程
文本挖掘技术
电池新材料
深度学习技术
预处理技术
模型训练模块
硅碳材料
支持向量机
处理器
构建系统
随机森林
系统为您推荐了相关专利信息
场景识别方法
数据处理模块
成分分析
xgboost模型
存储模块
故障场景
时序特征
快速筛选方法
蒙特卡罗抽样方法
神经网络模型
切换方法
变电站
时间序列特征
网络
随机森林模型