基于钻井实时动态多维特征建模的设备故障预警方法

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基于钻井实时动态多维特征建模的设备故障预警方法
申请号:CN202510425763
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120277391A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及石油工程设备监控与故障预警技术领域,尤其涉及一种基于钻井实时动态多维特征建模的设备故障预警方法,本发明通过实时采集钻井过程中的旋转、轴向及其他参数,构建钻柱扭转和轴向运动模型,预测扭矩和大钩载荷;将实际值与预测值对比,生成扭矩和钩载残差信号,构建残差信号向量并分析其统计特性;利用高斯分布确定标准与实时残差信号分布,计算概率密度值,并与故障预警阈值对比,得到目标实时残差信号分布;进一步计算钻进机距离,与预设报警阈值对比判定故障报警。本发明有效提高故障预警准确性,增强设备可靠性,优化维修决策,提升钻井效率。
技术关键词
设备故障预警方法 协方差矩阵 信号 电机转动惯量 高斯分布模型 动态 采样点 石油工程设备 故障预警技术 电机齿轮 载荷 阻尼 参数 转盘电机 钢丝绳 运动 加速度 决策 工况 重力
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