一种基于小波-傅里叶变换的低光照图像增强方法

一种基于小波‑傅里叶变换的低光照图像增强方法。涉及计算机视觉技术领域，具体涉及基于小波‑傅里叶变换的低光照图像增强技术领域。充分发挥两种频域变换的优势，解决现有方法中光照调整不足和细节保留不佳的问题，提高了频域信息的利用效率。所述方法包括如下步骤：获取图像数据集，图像数据集包括：低光照图像和真实图像；构建图像增强模型：将低光照图像输入图像增强模型，进行迭代训练，当迭代训练次数达到200次，得到训练完的图像增强模型；将低光照图像输入至训练完的图像增强模型，得到增强后的图像。相比现有技术，本发明能更好地恢复图像细节、调整图像饱和度、降低噪声以及提升视觉效果。