一种基于多维度视觉和运动穿戴设备的健身姿态联合监测方法

本发明公开了一种基于多维度视觉和运动穿戴设备的健身姿态联合监测方法，包括：通过多维度可移动视觉健身监测设备获取用户运动信息；通过穿戴式运动检测设备获得运动信号与生理信号；基于用户运动信息训练预设的神经网络模型，获得动作捕捉模型；将实时获取的用户运动信息输入至动作捕捉模型，判断用户动作是否符合标准，并根据判断结果进行实时反馈；构建运动健康管理预测模型，基于所述运动信号与生理信号对运动健康管理预测模型进行训练；通过训练后的模型生成用户的健康管理预测报告。本发明通过对现有健身设备进行优化，采用便携式设计，结合接触式传感器与非接触式设备的联合监测，从多维度视角为用户提供全方面的监测与指导。