摘要
本发明公开了一种基于人工智能的危废填埋场地下水监测项目优化方法。通过对地下水监测井数据进行分类数值编码预处理,构建地下水监测井超标状态预测的人工智能模型,结合人工智能模型获得影响地下水监测井超标状态的重要性值和归一化重要性值,确定地下水监测的重要指标;本领域技术人员可以基于该指标进行危废填埋场地下水的污染监测。通过本发明,可快速、高效实现危废填埋场地下水监测项目的优化,降低监测成本,提高监测效率,提升地下水长期监测制度的可实施性,为危废填埋污染地块后期管理提供支撑。
技术关键词
地下水监测井
决策树模型
特征有毒有害污染物
无序分类变量
项目
历史监测数据
人工智能模型
编码
指标
后期管理
数值
精度
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