摘要
本发明涉及电力系统极端场景生成技术领域,公开了一种电力系统极端场景生成方法及相关设备,该方法包括依据历史气象样本提取表征极端天气的气象特征因子;基于所述气象特征因子与历史功率场景样本的相关性和因果性,对所述气象特征因子进行时间序列聚类得到聚类结果,并以聚类结果作为功率场景的分类标签;通过对极端场景生成模型的结构以及损失函数的改进进行极端场景生成模型的训练;将带有分类标签的功率场景输入至训练后的极端场景生成模型后输出得到电力系统场景的合成样本,根据电力系统场景的合成样本进行电力系统的极端场景生成。本发明提高了电力系统极端场景的有效生成同时提高了场景生成的准确性和可信度。
技术关键词
场景生成方法
电力系统
气象
生成场景
样本
序列
因子
天气
功率
聚类
GP模型
场景生成技术
场景生成系统
标签
随机森林
变量
风电
模型训练模块
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