一种基于大语言模型的多维提示优化的蒙汉神经机器翻译方法

一种基于大语言模型的多维提示优化的蒙汉神经机器翻译方法，通过丰富的语义和句法信息使模型输出更好的蒙汉翻译结果；从现有的蒙汉平行语料库中为每条蒙古语句子筛选并提取若干关键词；通过多语言语义网络将所有蒙古语关键词分别翻译成对应的多种高资源语言词义，构建词义链式提示；使用语义嵌入模型将蒙古语源句与整个中文目标语料库映射到同一语义空间；选取相似度分数最高的K个中文句子示例并分析其语义特征，构建语义关联结构，形成句法模式提示；设计清晰的指令描述任务翻译要求，即明确指令型提示，直接引导模型进行翻译操作；将三种提示拼接，以此构建语义关联结构，用于引导大语言模型得到最终翻译结果；利用本发明可有效提升蒙汉翻译的整体效果。