一种融合病理染色迁移和YOLO目标检测的肿瘤出芽自动识别方法

本发明提供一种融合病理染色迁移和YOLO目标检测的肿瘤出芽自动识别方法，包括：利用CUT模型训练H&E图像到免疫组化图像间的染色迁移模型，并利用染色迁移模型将H&E染色的全幅病理切片转化为细胞角蛋白染色的全幅病理切片；利用基于YOLOv10改进的TB‑YOLO模型对生成的细胞角蛋白染色的全幅病理切片进行肿瘤出芽检测。本发明结合使用CUT进行病理图像染色迁移，并利用TB‑YOLO分析生成的IHC图像进行肿瘤出芽检测，同时确保阳性信号的准确翻译和检测，以为病理科医生提供更为丰富的诊断信息，提高诊断准确率，降低患者的病理检查费用，能够实现仅利用H&E染色图像准确检测肿瘤出芽，提升了不同染色方式医学图像的可比性和跨染色方法的适用性。