摘要
本发明公开了基于大数据精准画像的电子产品个性化营销方法,涉及大数据处理技术领域,包括如下步骤:多源数据采集与跨域融合处理:使用网络爬虫和流式处理引擎从互联网各个平台上获取电子产品相关的多源数据集,并对多源数据集进行清洗分类、对齐融合处理,生成多模态数据,再实时更新多模态数据动态反映数据变化,为后续的数据分析奠定基础;本发明通过使用网络爬虫和流式处理引擎采集多源数据、霍夫斯泰德文化维度模型和马斯洛需求层次理论对数据进行量化分析、利用分布式数据流引擎ApacheFlink动态更新标签构建用户画像,以及运用对抗生成网络GAN异常检测和评估分析的方法,实现了全面且准确的数据采集与处理。
技术关键词
个性化营销方法
电子产品
分布式数据流
马斯洛需求层次理论
多维度评估模型
画像模型
大数据
兴趣
重构误差
表达式
多模态
策略
标签
社交平台
构建用户画像
动态更新
因子