摘要
本发明公开了一种基于TFT的半干法脱硫物料投放控制方法及系统,涉及火力发电厂脱硫系统的智能控制技术领域,包括以下步骤:实时采集半干法脱硫系统在不同工况下运行时的多个运行参数,对多个运行参数进行特征提取,得到多个时间序列数据;将多个时间序列数据输入至TFT模型,生成SO2生成量与SO2脱除量;以最大化脱硫效率和SO2脱除量以及最小化SO2生成量和物料消耗为优化目标,构建优化模型;通过炉内和炉外脱硫物料的不同投放比例对优化模型进行迭代,获取最优投放比例,根据最优投放比例对炉内和炉外脱硫物料的投放量进行调整。本发明能够根据实时数据和TFT模型的预测结果动态调整脱硫剂的投放比例,实现投放自动化调控。
技术关键词
投放控制方法
半干法脱硫系统
物料投放控制系统
火力发电厂脱硫系统
生石灰
前馈神经网络
序列
邻域
注意力机制
智能控制技术
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