一种基于扩散模型的图像优化方法及系统

本发明公开了一种基于扩散模型的图像优化方法及系统，涉及图像处理技术领域。该方法包括：基于预训练的扩散模型，训练图像优化模型；将待优化图像输入图像优化模型，得到参数图；判断参数图的分辨率是否与待优化图像的分辨率一致，生成判断结果；根据判断结果对参数图进行采样调整，使参数图的分辨率与待优化图像的分辨率一致，得到目标参数图；根据目标参数图对待优化图像进行调整，得到优化结果。本发明使用预训练的扩散模型生成参数图，并直接对待优化图像的参数进行调整，最大程度上保证了结果的保真度，减少优化结果的幻觉或扭曲问题；且有效降低了训练成本。