摘要
本发明公开了一种基于FPGA的一维雷达辐射源识别方法,所述方法包括:构建雷达辐射源信号数据集;将所述雷达辐射源信号数据集中的雷达信号从时域转换到时频域,得到二维信号;将所述二维信号输入到预设的深度神经网络进行预训练,得到预训练模型;采用预设的优化策略对所述预训练模型进行优化,得到雷达辐射源识别模型;通过预设的FPGA平台部署并运行所述雷达辐射源识别模型,然后通过所述FPGA平台实时接收雷达辐射源信号并进行识别,得到识别结果。本发明实现了高效且准确的雷达辐射源信号识别。
技术关键词
雷达辐射源信号
雷达辐射源识别
FPGA平台
预训练模型
门控循环单元
深度神经网络
数据
时序特征
卷积层运算
识别模块
分析模块
参数
策略
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预训练模型
三元组损失函数
识别方法
细粒度特征
图像特征向量
信源信道联合编码
预训练模型
红外编码器
通信方法
跨模态
多尺度特征融合
门控循环单元网络
水质
预测系统
最佳参数组合
工业产品表面缺陷
循环生成对抗网络
样本生成方法
多尺度特征提取方法
工业视觉检测技术