基于循环一致性生成对抗网络的可检索加密图像重构方法

本发明公开了一种基于循环一致性生成对抗网络的可检索加密图像重构方法，包括：从实体数据集中提取实体图像特征；基于实体图像特征，通过GN层权重向量度量特征重要性并获得两个不同的子集；基于两个不同的子集，通过不同安全强度的加密方式分别对这两个子集进行加密，获得目标域；基于目标域，通过循环一致性生成对抗网络实现特征的加密与解密操作，获得对应的加密特征；计算特征之间的欧氏距离并排序输出检索结果，之后根据检索结果得到对应的解密特征，通过反卷积层组成的解码器获得重构图像。本发明方法与其它可检索加密图像重构方法相比，性能明显提高，密文具有较高的安全性与良好的检索性能，整体方法可解释性更优。