路况引导信息的生成方法、装置、车辆及存储介质

本申请提供了一种路况引导信息的生成方法、装置、车辆及存储介质。方案首先通过对目标区域的多源路况数据进行融合编码，生成统一的融合路况特征。这一步骤将来自不同来源的异构信息整合为结构化特征，为后续分析提供数据基础。接着将融合路况特征输入并行的至少两种初级路况预测维度的深度学习模型中进行预测，能够从不同信息角度捕捉路况。最后通过信息组合技术对所有初级路况预测维度的预测结果进行整合，生成综合的目标区域的路况引导信息。这一过程不仅提高了预测的全面性，还增强了对复杂场景的适应能力。通过多源数据融合、并行模型预测和信息组合的协同作用，最终实现了更精准、更全面的路况引导，为智能驾驶提供了可靠的技术支持。