摘要
本发明公开了一种模型训练方法、信息处理器及平台。涉及自动驾驶技术领域,具体方案为:利用损失函数分别计算所述相似场景数据集中的对应的标注信息和对应的决策控制信息误差,选择误差最小的决策控制信息并对所述相似场景数据集中的对应的原始数据进行标注,得到训练数据集。提高模型的可靠性。
技术关键词
信息处理器
模型训练方法
场景
预训练模型
深度神经网络模型
数据
车辆状态信息
自动驾驶技术
误差
存储设备
电子
平台
路况
指令
系统为您推荐了相关专利信息
概率密度函数
出力场景
火电
场景建模方法
拉丁超立方抽样
系统功率分配方法
DNN模型
深度神经网络
决策树模型
高优先级用户
远程查房系统
生命体征数据
患者
计算机可读取存储介质
生命体征采集终端
地物分类方法
遥感图像数据
多模态
嵌入特征
特征提取模块
大规模MIMO系统
信道状态信息反馈
时间卷积网络
动态场景
矩阵