一种基于生成式对抗网络的钻孔图像修复方法

本发明涉及一种钻孔图像修复方法及系统，针对钻孔摄像图像中存在的模糊、局部缺失及地质特征失真问题，提出一种融合现场岩心图像与岩心扫描图像的多源数据协同修复方案。本发明基于生成式对抗网络(GAN)，构建深度卷积网络(CNN)生成器和PatchGAN的判别器，通过对现场岩心图像(直接采集的岩心表面图像)与岩心扫描图像(高精度数字化扫描图像)的地质特征匹配，即使钻孔内存在大面积成像模糊或剥落区域，仍能通过多源岩心数据的高效融合，对裂隙结构进行修复，同时将单孔图像处理效率提高，大幅降低对人工经验依赖，为工程地质分析与资源勘探提供高精度可视化数据支撑。