基于大数据分析的网络安全态势感知与预警方法

本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及基于大数据分析的网络安全态势感知与预警方法，方法以下步骤：采集多模态安全数据并进行降噪、归一化处理；利用特征工程构建高维安全特征向量；基于物理约束与深度残差网络建立异常检测模型；采用自适应损失优化策略训练模型，提高检测准确率；跨域迁移学习，优化模型适应性，使其能够检测未知攻击；结合历史数据分析未来攻击趋势，动态调整防御策略。本发明通过深度学习与大数据分析的结合，提高了网络安全态势感知的精准性、实时性及自适应能力，能够有效检测未知攻击和变种攻击，降低误报率，增强安全防护能力，适用于复杂网络环境的安全防御系统。