摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的电力需求预测方法与系统,涉及电力系统技术领域,主要目的在于解决现有电力需求的预测精准性以及有效性差,以节约电力传输有效性的问题。包括:确定待需求的负载信息,以及负载信息对应的时段平均使用数据,时段平均使用数据包括多个时间段内电力调度使用的平均值;基于负载信息调取对应的需求预测模型,并基于需求预测模型对时段平均使用数据进行处理,确定目标时段的电力需求参照数据,需求预测模型为基于多时段使用样本数据对深度学习网络进行模型训练得到的;确定于目标时段的参照时段,并基于参照时段的电力需求极值、电力需求平均值对电力需求参照数据进行调整,得到电力需求预测结果。
技术关键词
需求预测模型
深度学习网络
电力需求预测方法
数据
样本
极值
电力需求预测系统
电力发电设备
电力传输路径
电力存储设备
电力系统
通信接口
时间段
生成电力
指令
处理器
有效性