基于循环图神经网络的新能源场站发电功率预测方法及系统

本发明公开了一种基于循环图神经网络的新能源场站发电功率预测方法及系统，方法包括步骤：预先构建图神经网络模型；图神经网络模型包括图神经网络层、循环神经网络层和第一全连接层；获取目标场站和源域场站的历史天气预报数据和实际功率数据，并基于源域场站的历史天气预报数据和实际功率数据对图神经网络模型进行训练，得到训练好的图神经网络模型；将训练好的图神经网络模型中各网络层的参数权重进行冻结并迁移至目标场站，得到功率预测模型，再基于目标场站的历史气象数据以及实际功率数据对功率预测模型进行微调，得到最终的功率预测模型以进行目标场站的功率预测。本发明具有预测精度高等优点。