一种基于多模态数据分析的铁路连结员工作负荷评价系统

本发明涉及铁路作业安全监测领域，公开了一种基于多模态数据分析的铁路连结员工作负荷评价系统，包括多模态数据采集模块、数据处理模块、模态融合模块、任务优化模块、时间建模模块和评价模块，通过采集铁路连结员的生理、行为和环境数据，进行时间对齐和特征提取，融合生成联合表示，并对其进行任务相关性优化和时间动态建模，系统可实现对工作负荷状态的实时分类与评价，分类结果包括“正常”、“预警”和“超负荷”三类，当检测到超负荷状态时，触发警报信号。本发明克服了现有技术中单一模态分析不足、多模态融合质量低、时间动态建模缺失等问题，具有高精度、高实时性和高可靠性的特点，为铁路作业安全管理提供技术保障。