一种基于深度神经网络的海洋环境的治理预警方法及系统

本发明涉及治理预警技术领域，具体地公开了一种基于深度神经网络的海洋环境的治理预警方法及系统，建立海洋环境监测关系数据库，并分为训练集和测试集；对监测参数和预测参数的历史数据进行数据预处理；确定海洋环境参数动态预测模型的阶数，并获取海洋环境参数动态预测模型；将监测参数输入到海洋环境参数动态预测模型中，采用多步预测方法，获得预测参数；基于预测参数，对海洋环境进行预警，并基于预警结果，生成海洋环境预警警告信号；本发明能够更准确地反映出不同环境条件下预测误差的变化规律，从而使预警系统能够更加精准地判断海洋环境参数的异常情况，减少因环境因素导致的误判和漏判，提高了海洋环境治理预警的可靠性和实用性。