摘要
本发明提供了一种基于人工智能的消化道早癌图像的质量评价方法及系统,涉及内镜图像质量评价技术领域,其中,本发明的方法包括如下步骤:获取待评价的内镜图像,所述内镜图像用于消化道早癌筛查;分别对所获取的内镜图像进行可辨别性能评估、色彩保真度性能评估、图像数量及覆盖度评估,以得到可辨别性能评估结果、色彩保真度性能评估结果和图像数量及覆盖度评估结果;基于自适应权重模型动态融合可辨别性能评估结果、色彩保真度性能评估结果和图像数量及覆盖度评估结果,输出综合质量分数。本发明的方法融合可辨别、色彩保真度、图像数量及覆盖度等方面,以实现对内镜图像更全面、更准确、更高效地质量评估。
技术关键词
评价方法
权重模型
灰度共生矩阵
色彩
像素块
色块
评价系统
决策
对比度
食管
图像获取模块
评价技术
图像分割
输出模块
动态
环境光
覆盖率
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