一种基于深度学习的多组分气体遥测激光回波信号处理系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的多组分气体遥测激光回波信号处理系统及方法，包括激光发射单元、信号采集单元、信号处理单元；激光发射单元生成和发射特定波长的激光信号，探测目标环境中的多组分气体；所述信号采集单元接收经过目标环境后返回的激光信号；所述信号处理单元对采集单元捕捉的初始信号进行降噪、归一化处理，利用上位机部署的深度学习模型对降噪、归一化处理后的信号实现多组分气体浓度反演。本发明有效抑制了噪声对信号的干扰，提升了信噪比和可靠性。