摘要
本申请提供一种互花米草检测方法和装置。本申请提供的方法包括:获取目标地区的高光谱数据;根据第一光谱数据确定投影方向,从高光谱数据中去除第一光谱数据以外的光谱数据构成第二光谱数据;基于第二光谱数据生成光谱矩阵;将选中的光谱数据按照投影方向投影到第一光谱数据的一维空间中,计算每一行光谱数据投影后的投影长度;从光谱矩阵中选择最小投影长度对应的目标行光谱数据,加入至第一光谱数据中;将第一光谱数据作为样本,构建随机森林模型;基于随机森林模型识别所述目标地区的待检测图像,得到互花米草的识别结果。本申请提供的互花米草检测方法和装置,可以通过高光谱对互花米草进行精准监测。
技术关键词
随机森林模型
数据
决策树模型
节点特征
图像
主成分分析法
矩阵
计算方法
像素点
模块
样本
层级
对象
指标
节点数
聚类
分支
阶段
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文本
样式
结构特征提取
字符结构特征
局部结构特征
模型训练方法
后验概率
计算机可执行指令
矩阵
图像分类模型
智能终端数据采集
历史故障数据
风险
中心服务器
拓扑网络
蒸汽管道
智能预测方法
电站锅炉
工况
深度学习算法
机器学习方法
力矩
CatBoost算法
样本
核聚变