摘要
本发明公开了一种基于粒子群优化算法的多传感器协同参数优化方法,以目标的位置和移动速度作为粒子、以传感器的采样周期Tsys、传感器的发射数量e(tk)和传感器‑目标的匹配关系U(tk)作为种群,通过粒子群优化算法求出种群的最优解,在系统资源约束条件下,通过合理分配目标与传感器之间的匹配关系、合理分配传感器的能量资源和时间资源,达到优化传感器跟踪精度,为后续的传感器资源管理技术的应用提供借鉴。
技术关键词
粒子群优化算法
参数优化方法
预测误差
资源管理技术
周期
多传感器
速度
方位角
关系
波束
变量
因子
矩阵
节点
网络
精度
系统为您推荐了相关专利信息
管理设备
长短期记忆模型
指数平滑模型
数据预测方法
序列
组合模具
UG软件
参数化设计方法
三维建模功能
模具结构优化