摘要
本申请属于计算机技术领域,尤其涉及一种基于文化基因多模态约束的AIGC剪纸生成系统及方法,通过语义、拓扑、工艺三级约束的数学融合(如混合整数规划模型),解决了传统AIGC生成结果“文化失真”与“物理不可实现”的双重问题;改进的ControlNet架构通过文化注意力机制实现文化基因编码向量的定向融合,在生成过程中动态调节特征权重,使纹样细节的生成精度提升至亚毫米级;基于交互式修正工具与逆扩散反演算法结合,用户对局部纹样的修改可迅速内反馈至系统,实现“创意‑生成‑优化”闭环。
技术关键词
生成系统
剪纸
多模态
纸张撕裂强度
混合整数规划模型
修正工具
语义规则
动态权重分配
基因
生成方法
子模块
三维激光扫描装置
注意力机制
运动捕捉设备
多光谱成像仪
编码向量
融合多源数据
强化学习框架
强化学习策略
神经网络架构
系统为您推荐了相关专利信息
纤维复合材料
分布预测方法
图像编码器
闭环反馈机制
缺陷分类器
情绪识别模型
多模态
训练系统
教师
生成对抗网络
设备健康状态
MES系统
融合特征
双模态
设备健康监控
视频流
视频异常检测方法
多模态特征
大语言模型
文本特征向量