摘要
本发明公开了一种基于BIM与智能算法的建筑能效优化方法,旨在解决传统建筑能耗分析中存在的参数孤立、优化效率低等技术难题。该方法首先构建包含几何参数、材料参数、设备参数和环境参数的BIM综合模型;其次建立融合传热方程、辐射得热方程和设备能耗方程的综合能效评价模型(TER);然后采用改进的遗传算法,通过种群迭代、交叉操作和自适应终止机制实现高维参数空间的智能寻优;最后将优化结果自动反馈至BIM模型形成闭环优化系统。本发明实现了建筑全要素参数的协同优化,开发了高效收敛的智能优化算法,构建了BIM与能效分析的闭环工作流,可显著提升建筑能效分析的准确性和优化效率。
技术关键词
综合能效评价
建筑构件
BIM建筑模型
基因
方程
材料导热系数
参数
BIM技术
建筑能耗分析
闭环工作流
能效优化方法
智能优化算法
遗传算法优化
反射率
交叉点
温差
智能算法