摘要
本发明涉及电源系统健康评估技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的电源系统的健康评估方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取电源系统数据并估算其初始性能参数,评估电源系统的初始运行状态,获得电源系统的初始状态数据;基于初始状态数据进行电源设备负载运行模拟,预测故障演化轨迹;通过对电源系统故障演化轨迹的分析,估算电源系统的传输质量衰减程度,检测传输线路的损耗增长趋势,并结合衰减程度评估性能下降趋势;根据性能下降趋势,评估电源系统的健康衰减数据;并将其传输至人工智能模型进行深度学习训练,得到准确的电源系统健康状态评估数据;本发明通过对电源系统进行健康分析,以实现电源系统更加安全稳定。
技术关键词
健康评估方法
电源系统故障
人工智能模型
数据
传输线路
变压器绝缘材料
深度学习训练
变压器匝间短路
电源系统组件
健康评估系统
电源设备
异常状况
轨迹
损耗
健康评估技术
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