摘要
本发明涉及燃气轮机振动评估技术领域,公开了基于多模态融合的燃气轮机燃烧室振动一致性评估方法,该方法包括获取燃气轮机燃烧室的多维度历史燃烧振动数据集;对数据集进行分段处理,形成子数据集;基于子数据集,构建多模态特征向量;构建深度特征提取模型,提取多模态特征向量的深层特征;对深层特征进行聚类分析,划分燃烧室振动的健康状态等级,形成多级健康状态等级判据;根据当前运行状态下各燃烧室的实时状态信号,判定当前燃烧室振动的健康状态等级;该方法通过多模态数据融合和深度特征提取,能够更准确地评估燃气轮机燃烧室的振动一致性,提高燃气轮机运行的安全性和可靠性。
技术关键词
工况参数
深度特征提取
燃气轮机燃烧室
异常状态
聚类
信号
融合特征
矩阵
轮廓系数
多模态数据融合
坐标
样本
序列
编码器