基于动态数据赋能的智能物流匹配方法

本发明公开了基于动态数据赋能的智能物流匹配方法，具体涉及物流匹配技术领域；首先，获取物流匹配系统的实时运行数据，并通过标准化处理构建初始状态特征向量，其次，筛选出运行稳定、匹配合理的目标订单配送群体，随后，通过计算当前订单的状态特征相似度，匹配最优订单配送群体；针对匹配异常情况，采用异常模式识别方法，提取运力分布异常特征和匹配模式的时序变化异常特征，计算异常匹配度，并基于计算结果生成匹配调整指令，对匹配权重进行动态优化；本发明有效避免了匹配算法因自我强化导致的偏差累积问题，减少算法孤岛现象，提升物流匹配系统的自适应能力，使物流资源分配更高效、公平，提升整体物流网络的运营效率。