摘要
本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种智能电表数据优化储存方法,通过对电能、电流、电压和功率等多维度的时序数据进行归一化、平滑和异常值处理;随后利用自相关函数对功率、电压和电流等时序进行周期性分析,确定数据的周期性强度;最后,通过脉冲编码调制(PCM)、差分脉冲编码调制(DPCM)和霍夫曼编码对数据进行压缩处理,从而有效提高数据压缩率并减少冗余,确保数据传输效率和存储空间的最优化。本发明通过周期性分析以及霍夫曼编码对电表数据进行压缩,从而提高存储效率和传输效率。
技术关键词
优化储存方法
智能电表数据
差分脉冲编码调制
时序
周期性
参数
邻域
智能电表采集
数据压缩
RS485接口
归一化算法
序列
强度
类间方差
功率
电能
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