基于细粒度对比学习的训练方法、装置和电子设备

本发明提供一种基于细粒度对比学习的训练方法、装置和电子设备，通过获取多组数据组，每组数据组中包括波形数据和文本数据。针对各数据组中的文本数据，利用预设大语言模型获得文本数据对应的波形特征信息，将波形特征信息添加至文本数据中以对文本数据进行更新。利用更新后的多组数据组对预训练模型进行训练，得到细粒度模型。本方案利用预设大语言模型反向获得文本相关的波形特征信息，进而可增强文本数据的细粒度程度，提升最终模型对细粒度波形特征的判读能力，优化模型的对齐能力。