摘要
本发明公开了一种电价预测方法、装置、电子设备及存储介质,一种电价预测方法,该方法包括:获取第一历史数据,第一历史数据包括对应第一历史时段的历史电价数据和电价相关数据,电价相关数据包括天气数据、温度数据、实际负荷数据;将第一历史数据输入卷积神经网络‑多头自注意力模型,得到预测的目标时段的目标电价数据,目标时段在第一历史时段之后。通过实施本发明中的方法,解决了传统模型对电价预测的准确性较差的问题。
技术关键词
电价预测方法
数据
卷积神经网络模块
注意力模型
矩阵
神经网络模型
预测误差
天气
电子设备
负荷
可读存储介质
预测装置
计算机
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