摘要
本发明公开了一种基于GBRNet网络的ADSS光纤电缆覆冰检测方法,建立了GENet特征提取网络和BiPANet特征融合网络,以根据覆冰后的ADSS光纤电缆图像,获取添加覆冰区域识别框的光纤电缆图像,以获取覆冰图像识别框坐标,对覆冰前和覆冰后的ADSS光纤电缆图像进行裁剪,并基于边缘提取网络,获取覆冰前和覆冰后的ADSS光纤电缆图像中光缆的像素厚度,最终获取ADSS光纤电缆的覆冰厚度。本发明能够解决复杂天气条件下ADSS光缆覆冰检测困难的问题:通过GENet特征提取网络和BiPANet特征融合网络相结合,提高了模型在检测覆冰时的准确性和识别速度,对覆冰厚度的检查结果精度较高。
技术关键词
光纤电缆
输出特征
覆冰检测方法
纹理特征
颜色
分辨率
输出端
分支
检测头
特征融合网络
输入端
斑点
上采样
特征提取网络
语义特征
条纹
图像
注意力机制
融合特征