摘要
本发明公开基于数字孪生的供应链智能优化决策系统,涉及ERP技术领域,通过供应链数字孪生构建模块多渠道采集供应链各环节详细数据及交互数据,利用图卷积网络和K均值聚类算法构建供应链整体数字孪生模型;供应链风险监测模块实时监控各环节运行状况,识别风险环节并评估风险等级,同时确定风险环节的关联环节及关联紧密程度;决策优化执行模块根据风险环节和关联环节的相关数据,运用支持向量机等技术制定并执行优化决策方案,涵盖生产计划调整、库存调配、物流路线优化和供应商合作策略变更;可视化呈现模块直观展示供应链整体数字孪生模型以及优化决策方案的执行情况和效果反馈,系统实现对供应链的精细化智能化管理,提高了供应链的效率。
技术关键词
数字孪生模型
决策系统
K均值聚类算法
风险识别模型
历史运行数据
监测模块
深度学习网络模型
企业信息系统
分析单元
实时监测数据
物流
数据采集单元
识别风险
物联网设备
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硬盘故障预测方法
长短期记忆网络
K均值聚类算法
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电源优化方法
多尺度
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面向分布式能源
数字孪生模型
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数字孪生模型
决策
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模块